セミナー詳細

データ分析未経験者、初心者を対象に、Excelを活用したデータ分析の基本スキームから具体的分析手法に関する演習形式の研修を行います。

業務に身近な内容にアレンジしたサンプルデータを基に、データ分析の基本スキームから具体的分析手法に関する演習形式の研修を行います。受講に際し、高度な数学知識は必要とせず（中学校程度の数学スキルで受講可）、また受講後翌日からすぐに実業務に活かすことができるよう、分析ツールはExcelを活用します。

〔第一日目〕
1.データ分析業務の基本的スキーム
そのⅠ（分析業務全容を理解）［座学］
　（1）分析業務における「問題」「課題」「仮説」について
　　　①課題解決に上手く結びつけるための分析業務を理解する
　（2）データ分析とＫＰＩの関係について
　　　①PDCAとデータ分析業務の関連
　（3）データ分析と意思決定について
　　　①意思決定者により分かりやすく伝えるためのテクニック
　　　　 数字に解釈を与えるための演習
2.基礎的データ分析手法
そのⅠ［個人演習］
　（1）データの全体像を分析する手法（標準偏差、変動係数、偏差値）
　（2）データの関係性を分析する手法（相関分析、回帰分析）
　（3）データの将来像を分析する手法（回帰分析）
〔第二日目〕
1.基礎的データ分析手法
そのⅡ［個人演習］
　（1）回帰分析の際の様々な注意事項を理解
　（2）アンケートデータ等非数値データを分析する手法（数量化理論）
　（3）平均値の違いの有意性を分析する手法（t検定）
　（4）データから課題を見出す分析手法（ポートフォリオ分析）
2.基礎的データクレンジング手法［個人演習］
　（1）不統一の業務データを分析する際に必要となる基礎的クレンジング手法
（演習例）大文字小文字混在、全角半角混在、入力用語不揃い、スペース混入
3.データ分析業務の基本的スキーム
そのⅡ（具体的分析業務着手前の注意点）［座学］
　（1）業務課題とは
　（2）具体的分析作業で最も重要なポイントとは

★Excel2013以降を搭載したPCが必要です

筆記用具
・昼食（熊本駅構内も利用可）

※有料駐車場が近隣にございますが満車となることが多いため、公共交通機関を利用いただくことをお勧めいたします。